[News] NVIDIA: Mooresches Gesetz vor dem Ende

[TweakPC Newsbot]

NVIDIA: Mooresches Gesetz vor dem Ende
03.05.2010 12:40 - ID 18462

Gilt das Mooresche Gesetz noch oder ist das Ur-Gesetz der Chipentwicklung überholt? Bill Dally von NVIDIA glaubt, dass Moores Gesetz vor dem Ende steht.

NVIDIA: Mooresche Gesetz vor dem Ende

[poloniumium]

oh man, das sind ja worte, wie die faust aufs auge
aber totgesagte leben bekanntlich länger.
obwohl, moment, ich revidiere, die grünen haben recht

[muesli]

naja, bei nv ist die transistoranzahl wohl schon am limit, bei amd passt ja nochn bissl aufn die

[dr_Cox]

Wenn er das nicht so einseitig betrachten würde, wäre er ja ernst zu nehmen. Ich wette, man wird in Zukunft schlicht beides brauchen; serielle und parallele Performance. Nicht in getrennten Systemkomponenten, sondern wegen der Energieeffizienz in einer.

Und da erzählt er auch nix Neues. Fusion lässt grüßen.

LG

[chrisr15]

0900 xxx xxxx befragen sie Bill Dally nach ihrer Zukunft.

Da wird wohl ein neuer Geschäftszweig von Nvidia angekündigt.

[BigBoymann]

reichlich dünn die Tatsachen auf die er sich stützt, da wird er wohl einbrechen.

Denn Moore sagte ja nie etwas davon, dass sich bei einer Verdoppelung der Transistoren auch die nutzbare Leistung verdoppelt. Denn Leistung und nutzbar sind zwei völlig unterschiedliche Begriffe.

Des weiteren bleibt doch zu sagen, dass parallele Performance sicherlich energietechnische Vorteile hat, aber in vielen Anwendungen doch eher Nachteile mit sich bringt. So muss bspw. ein Teil der Leistung immer geopfert werden um die Arbeit zu verteilen und wieder zusammenzuführen.
Zum anderen bringt es bspw. bei der Berechnung von Pii nichts, wenn ich die dritte Zahl vor der ersten berechne. So siehts aus Bill.


P.S.
Außerdem ist doch NV immer derjenige der sagt, dass ihr GPUs alles können, oder nicht???

[chrisr15]

Hängt von der Programmierung ab, aber da sowohl die Streifenmethode als auch die Euler-Summe eine Summierung von vielen Faktoren ist, glaube ich sehr wohl an eine mögliche Parallelisierung. Zusätzlich müssen die Zahlenwerte in Strings gespeichert werden, da besteht dann auch wieder parallelisierbarer Umformungsbedarf.