Nvidia: Eigenes Chip-Design der GPUs soll künftig von KI verbessert werden

Die Zukunftspläne von Nvidia gehen Hand in Hand mit der Verwendung von künstlichen Intelligenzen für die Optimierung aller Bereiche. Nach Ansicht des Nvidia-CTO können die KIs auch künftig einen sinnvollen Beitrag für die Gesellschaft leisten.

Vorerst steht aber die Optimierung der eigenen Chips sowie der Produktion im Fokus von Nvidia. Mit AutoDMP will das Unternehmen eine solche künstliche Intelligenz für die Verbesserung des Chip-Designs bereits entwickelt haben, welche künftig zur Optimierung der GPUs verwendet wird. Die KI soll dabei bis zu 30 Mal schneller Optimierungen in dem Chip-Design erkennen können und damit auch direkten Einfluss auf viele Metriken sowie den Energieverbrauch haben.

AutoDMP kann von den Chip-Designern genutzt werden, um die optimale Platzierung der einzelnen DIE-Bausteine zu finden und damit zeitintensive Recherche ersetzen. In einem konkreten Beispiel konnte die AutoDMP innerhalb von nur dreieinhalb Stunden das optimale Layout von 256 RISC-V-Kernen unter Berücksichtigung von 2,7 Millionen Standardzellen und 320 Speichermakros erstellen. AutoDMP ist darauf spezialisiert, die Drahtlängen in einem Chip zu verkürzen bei einer stark eingeschränkten Platzierungsdichte.

Die neue AutoDMP-KI soll dementsprechend helfen, das Chip-Design von Nvidia noch weiter zu verbessern, was zu einem besseren Energieverbrauch als auch mehr Leistung der Chips führen dürfte. Weitere Details zu AutoDMP sollen auf der ISPD 2023 (International Symposium on Physical Design) präsentiert werden.