Nun mal langsam. Ich suche bei Gelegenheit mal den Artikel raus, in dem das wissenschaftlicher beschrieben ist.
Zunächst erstmal laienhaft:
Es gibt bestimmte Arbeitsschritte/Berechnungen, die sich nun mal mit einer Grafikkarte besser berechnen lassen als mit einer CPU.
Projekte für CPU-Berechnungen gibt es ziemlich viele. Folding@home hat sich gegen den Trend dazu entschieden, von Anfang an nicht auf BOINC zu setzen, sondern eine eigene Plattform zu nutzen und diese weiter zu entwickeln. Sie waren die ersten (ich glaube auch bisher noch die einzigen) die dann auf GPU-Berechnungen gesetzt haben.
Durch die Entscheidung für CUDA sind natürlich nVidia-Karten erstmal im Vorteil, weil das speziell auf deren Shader-Architektur aufbaut. ATI-Karten funktionieren ganz anders.
Im Entwicklerteam von f@h sitzen je 1 Mitarbeiter von nVidia und 1 von ATI. (Nebenbei bemerkt auch 2 von Sony/PS3) Es ist also nicht so, dass nVidia bevorzugt wird. Die Karten sind nur für diese spezielle Aufgabe besser geeignet. Dafür kann eine ATI halt irgendwas anderes besser als NV- nur dass das eben nichts nutzt für f@h. Der Typ von ATI hat jedenfalls vor kurzem behauptet, sie wären am Optimieren und dann sind auch mit seinen Karten bald 5000 PPD möglich.
Wir haben uns nun einmal für dieses Projekt entschieden und müssen diese Rahmenbedingungen eben in Kauf nehmen.
Wenn jemand ein anderes Distributed Computing Projekt kennt, das GPU-Berechnungen unterstützt, können wir das ja gerne mal testen.
Ansonsten sollten wir endlich mal powern und uns ein nächstes, anspruchsvolles Ziel setzten. Es gibt Mannschaften, die zum Race auf andere Teams aufrufen.
Die Olympischen Spiele haben angefangen. Weckt euren Sportsgeist!
