AMD hat ein neues Release-Fenster für die nächste Generation seiner FidelityFX-Technik bekanntgegeben. Das Unternehmen plant, die Suite mit dem Codenamen Redstone am 10. Dezember vorzustellen. Redstone soll mehrere Machine-Learning-basierte Komponenten bündeln und ist auf die aktuelle Radeon-RX-9000-Generation zugeschnitten. Die Veröffentlichung richtet sich zunächst an Spieler und Entwickler, die mit modernen RDNA-GPUs arbeiten.
Kernfunktionalitäten der Erweiterung umfassen laut Herstelleraussagen Methoden zur verbesserten Raytracing-Behandlung, eine Form des neuronalen Radiance-Cachings, ML-basiertes Super-Resolution und Frame-Generation. Ein Teil dieser Techniken ist bereits vereinzelt in aktuellen Spielen implementiert.
Technisch ist Redstone als evolutionäre Fortsetzung von FSR4 angelegt. Die Suite kombiniert unterschiedliche ML-Modelle, die Szenenbeleuchtung vorhersagen, Details rekonstruieren und Zwischenbilder erzeugen. Entscheidend bleibt, dass Entwickler einzelne Module gezielt aktivieren müssen. Die Implementierung erfolgt also pro Spiel und abhängig von Engine- und Toolchain-Anpassungen. Daraus folgt, dass die Verfügbarkeit von Funktionen fragmentiert ausfallen kann und die Nutzererfahrung von Titel zu Titel variieren wird.
Benchmark-Resultate und praktische Tests werden zeigen, inwieweit Redstone den Kompromiss aus höhere Bildqualität und akzeptabler Framerate verbessert und wie gut die Tools mit bestehenden Renderpipelines harmonieren.
AAMDs Zeitplan unterstreicht die eigene Strategie, KI-gestützte Rendering-Techniken in den Mainstream zu bringen. Ob Redstone gegenüber konkurrierenden Ansätzen Vorteile erzielt, wird weniger von Marketingversprechen als von konkreten Messdaten, Entwicklerakzeptanz und dem Tempo der Spieleintegration abhängen. Die erwartete Premiere am 10. Dezember dürfte erste technische Details, unterstützte Titel und Verfügbarkeitstermine liefern.
