NVIDIAs RTX-Spark-Plattform muss sich kurz nach dem Marktstart harter Kritik stellen. In einem ausführlichen Test von Thurrott fällt das Urteil überraschend deutlich aus. Der Autor bezeichnet RTX Spark als große Enttäuschung und sieht praktisch keine überzeugenden Argumente für die neue KI-Plattform.
RTX Spark kombiniert Arm-CPUs mit Blackwell-GPUs und wurde gezielt für lokale KI-Anwendungen entwickelt. Genau dort erkennt der Test jedoch die größten Schwächen. Neben hohen Preisen werden schwere, laute und warme Notebooks sowie technische Einschränkungen bei Arbeitsspeicher und Speicherbandbreite bemängelt.
Lokale KI enttäuscht
Besonders kritisch bewertet Thurrott die praktische Nutzung lokaler KI. Die Einrichtung sei kompliziert, die Leistung häufig enttäuschend und der tatsächliche Nutzen für viele Anwender fraglich. Zusätzlich fehle es an speziellen Windows-11-Funktionen, die RTX Spark einen erkennbaren Mehrwert gegenüber anderen Plattformen verschaffen könnten.
Der Autor sieht die Verantwortung nicht bei den Notebook-Herstellern, sondern vor allem bei NVIDIA und Microsoft. Die Geräte selbst werden teilweise ausdrücklich gelobt, während das zugrunde liegende Konzept hinter RTX Spark als unausgereift beschrieben wird.
Damit erhält eine der wichtigsten KI-Plattformen des Jahres einen denkbar schlechten Einstand. Während NVIDIA RTX Spark als Zukunft lokaler KI präsentiert, kommt der erste große Praxistest zu dem Schluss, dass die Plattform ihre ambitionierten Versprechen derzeit nicht erfüllen kann.
