SK hynix zeigt 48 Gbps GDDR7 - 3 GB Module könnten GPU-Bandbreite verdoppeln

SK hynix plant, auf der International Solid-State Circuits Conference (ISSCC) 2026 ein GDDR7-Speicherchip mit 48 Gb/s pro Pin und 24 Gb Dichte (3 GB pro Package) vorzustellen. Die vorgesehene Architektur nutzt demnach einen symmetrischen Dual-Channel-Betrieb und überarbeitete interne Schnittstellen, um die bisher erwarteten GDDR7-Raten zu übertreffen. Die Ankündigung positioniert das Bauteil gezielt für Anwendungen im Bereich Mid-Range-AI-Inferenz, wo höhere Speicherbandbreiten bei moderatem Kostenprofil gefragt sind.

Durch die erhöhte Per-Pin-Rate steigt die theoretische Bandbreite eines einzelnen Chips von etwa 112 GB/s auf 192 GB/s. In praktischen Konfigurationen ergeben sich daraus modulare VRAM-Größen: mit acht Chips sind 24 GB, mit zwölf Chips 36 GB und mit sechzehn Chips 48 GB realisierbar. Auf GPU-Seite würde ein 256-bit-Interface mit diesen Modulen rund 1,5 TB/s liefern, ein 512-bit-Interface entsprechend etwa 3 TB/s. Herstellerseitig ist jedoch zu erwarten, dass die finalen Produkttaktraten niedriger ausfallen, da GPU-Partner Speicherfrequenzen häufig an Yield- und Leistungsziele anpassen.

SK hynix reiht sich mit diesem Schritt neben andere große Speicherhersteller ein, welche die Entwicklung von GDDR7-Speicher aktuell weiter vorantreiben. Auf dem Papier zielt SK hynix damit auf die höchsten Datenraten innerhalb der GDDR7-Entwicklungen; in der Praxis werden Verfügbarkeit und Einsatzszenarien von Fertigungszeitplan, Yield und thermischen Rahmenbedingungen abhängen. Da ISSCC-Papiere üblicherweise deutlich vor kommerzieller Verfügbarkeit erscheinen, ist damit zu rechnen, dass erste Anwendungen dieser Generation zunächst in Rechenzentrum- oder AI-Accelerator-Boards auftauchen könnten, bevor sie in breiterer Form in Desktop-GPUs eingesetzt werden.

Neben GDDR7 stellt SK hynix auf derselben Bühne auch LPDDR6 vor, das mit 14,4 Gb/s spezifiziert ist und damit einen deutlichen Sprung gegenüber LPDDR5 darstellt. Das Unternehmen positioniert LPDDR6 für leistungsfähige Smartphones, AI-fähige Notebooks und Edge-Geräte, die On-Device-Generative-AI-Funktionen ausführen sollen. Die Kombination aus schneller Grafik-DRAM und schnellerem mobilem DRAM spiegelt eine Strategie wider, Bandbreite sowohl in Rechenzentren als auch in mobilen Plattformen zu erhöhen.