Diese Ankündigung wurde von Jack Huynh, Senior Vice President und General Manager der Computing and Graphics Business Group bei AMD, gemacht. Ziel dieser neuen Architektur ist es, Entwicklern eine einheitliche Plattform zu bieten, auf der optimierte Anwendungen sowohl auf Consumer-GPUs wie der Radeon RX 7900XTX als auch auf High-End-Rechenzentrums-GPUs wie der Instinct MI300 laufen können. Dies ähnelt dem Ansatz von NVIDIA mit CUDA, das es Entwicklern ermöglicht, Anwendungen auf einer breiten Palette von Geräten auszuführen, von Laptops bis hin zu Rechenzentren.
Jack Huynh erklärte, dass AMD bisher zwei getrennte Architekturen für unterschiedliche Anwendungsbereiche hatte, was die Entwicklung und Optimierung erschwerte. Mit der Einführung von UDNA soll es Entwicklern erleichtert werden, ihre Anwendungen zu optimieren, da sie sich nicht mehr zwischen verschiedenen Architekturen entscheiden müssen. Dies soll die Effizienz und den Wert der Anwendungen steigern.
Huynh räumte ein, dass AMD in der Vergangenheit Fehler bei der RDNA-Architektur gemacht habe, insbesondere bei Änderungen an der Speicherhierarchie, die zu Optimierungsproblemen führten. Mit UDNA plant AMD, diese Probleme zu vermeiden und eine vollständige Vorwärts- und Rückwärtskompatibilität zu gewährleisten. Dies erfordert zwar eine sorgfältige Planung, ist aber laut Huynh machbar und notwendig für die zukünftige Entwicklung.
Die ursprüngliche Trennung von CDNA und RDNA sollte die Verwaltung erleichtern, stellte sich jedoch als logistische und technische Herausforderung heraus. Die Zusammenführung zu einer monolithischen Architektur wird langfristig von Vorteil sein und die Entwicklung neuer Produkte erleichtern. Dieser Ansatz ähnelt dem von NVIDIA mit CUDA, das eine einheitliche Architekturlinie beibehält und spezielle Beschleuniger für KI und Raytracing hinzufügt, was auch AMD plant.
