AWS integriert neue Qualcomm-Designs in seine Plattformen, um KI-Inferenz effizienter zu betreiben. Die Zusammenarbeit umfasst mehrere Chipgenerationen und optische Verbindungen mit Bandbreiten bis zu 1.6 Terabit pro Sekunde.
Qualcomm bringt dabei Erfahrung im stromsparenden Chipdesign ein, während AWS seine Infrastruktur und Entwicklungswerkzeuge bereitstellt. Gleichzeitig nutzt Qualcomm Dienste wie Amazon Bedrock, um eigene Entwürfe schneller zu validieren und zu optimieren.
Für Qualcomm ist die Kooperation ein weiterer Erfolg im Rechenzentrumsgeschäft. Seit Juni hat das Unternehmen mehrere große Kunden gewonnen, darunter Meta mit dem Dragonfly C1000 und Microsoft mit einer Speicherarchitektur für Azure. Qualcomm strebt bis 2029 einen Umsatz von 15 Milliarden Dollar im Datacenter-Segment an. AWS ergänzt die neuen Designs durch eigene Chipfamilien wie Trainium, Graviton und Nitro, die unterschiedliche Aufgaben im Rechenzentrum abdecken. Der Fokus liegt auf Inferenz, bei der die Kosten pro verarbeitetem Token entscheidend sind.
Auch am Rand der Infrastruktur verfolgt Qualcomm Effizienz. Im Frühjahr stellte die Forschungsabteilung einen Ansatz vor, der komplexe Modelle direkt auf Smartphones ausführt. Damit will das Unternehmen zeigen, dass energieoptimierte KI nicht nur im Rechenzentrum, sondern auch auf mobilen Geräten möglich ist.
