Der Trend, die GPU auch für andere Aufgaben zu nutzen, geht weiter.
Nach Folding@home und GPU-Grid ist nun auch der Vorreiter und bekannteste Vertreter von Distributed Computing Projekten in der Lage, Berechnungen unter Verwendung der Grafikkarte durchführen zu lassen. Dies ist momentan jedoch nur mit CUDA-fähigen NVIDIA-Karten möglich.
Die Performance ist allerdings beachtlich. Fünf- bis zehnmal schneller als die normale Version läuft die Version mit CUDA-Unterstützung.
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